Нейросети в бизнесе: особенности применения

Многие рутинные задачи в бизнесе стоит сбрасывать на автоматические технологии. Это позволит освободить сотрудников и максимизировать эффективность выполнения всех задач. Нейронные сети помогают избежать написания алгоритмов, учитывающих абсолютно все варианты развития системы и ее процессов. Нейронная сеть сама обладает мощным прогностическим инструментарием, позволяющим использовать логику для нахождения лучших решений. Для нейронных сетей важно передать как можно больше данных. В таком случае система сможет найти закономерности и применить эти данные для последующего прогнозирования.

Как работает нейронная сеть: на входе она получает информацию, которая имеет форму сырых данных в большом объеме. Потом информация анализируется, нейросеть начинает обучение. Ей передаются положительные и отрицательные примеры. Затем уже создается та структура, которая будет лучше всего отвечать поставленной задаче. В бизнесе это очень важно, поскольку это освобождает штат аналитиков и помогает направить ресурсы в более ценное русло.

Когда подойдут нейросети для бизнеса:

• Когда накоплено много исторических данных.
• Когда нет действующих методов, позволяющих как-то систематизировать информацию.
• Когда данные являются искаженными или неполными.
• Когда есть много разных данных, и очень тяжело установить между ними какие-то связи или закономерности.

В бизнесе применяется много автоматизированных решений. Читайте тут, что еще можно почерпнуть для себя.

А пока давайте отметим лучшие примеры применения нейросетей в бизнесе. Сюда стоит отнести такие категории, как:

• Оценка рисков. Создание прогностических моделей. Можно проанализировать и спрогнозировать загрузку оборудования, частоту продаж, наличие складов.
• Поиск имеющихся трендов. Можно спрогнозировать систему так, чтобы она учитывала последующие изменения. Ведь всегда важно быть в тренде, чувствовать ситуацию и т.д.
• Распознавание фото и видео. Сервисы умеют распознавать разные фотографии, видеофайлы, находить людей по видео.
• Чат-боты, мессенджеры и т.д. Общение всегда можно реализовать через умные системы. Сегодня это уже далеко не новость, ведь роботы внедряются повсеместно.